Al finalizar el programa educativo de 3 meses, entras a la segunda fase a nuestro programa de colocación, en donde te ayudamos a crear un currículum sólido y conectamos con empresas para tener tus primeras entrevistas.

Una  vez aceptes la oferta de trabajo, te ayudamos a tramitar una visa de trabajo especial para Mexicanos.

Complementariamente, ofrecemos hospedaje para facilitar tu transición de México a Silicon Valley.

También contamos con la opción de trabajo en México

Curso en en-linea y en vivo con instructor, los Sábados de 12:00PM a 4:00PM.

Se trabajan en periodos semanales, se desarrollan proyectos basados en Ai. En cada clase se evalúan los resultados de los proyectos y muestran nuevas metodologías de uso. Al finalizar el curso se presenta un examen final cual califica aptitudes y nivel de programación. Esta información es vital para la creación de Curriculum.

Nuestro equipo de instructores está conformado por programadores que actualmente trabajan para empresas de tecnología como: Facebook, Google y Amazon.

Fecha de Inicio: Enero 2023

5 meses
1 clase por semana (3 horas)
Sabados de 12:PM a 3:PM
Horas totales: 48 Horas
Ubicación: Online (por medio de zoom)
Cupo limitado.

Inversion del Programa:

Más que un curso Ai Lab School es una inversión en tu crecimiento.

Inversion del programa son 33,000 MXN. Pregunta por nuestro plan de beca y financiamiento. Hay becas de hasta el 50% más opciones de pago una vez te posicionamos en un trabajo.

Inscripción son 12,000 MXN de inscripción. Haz tu reservación con 2,000 MXN.

* Contamos con 2 formas de pago:

1) Paga con trabajo desarrollando tu portafolio de Inteligencia Artificial

2) Paga a plazos

Para mayor información acerca de nuestro plan de pago agenda una video llamada con un consejero: https://calendly.com/ailabschool/30min

Se hace una entrevista previa en donde se evalúa el estatus economico y se determina el porcentaje de beca.

El monto del programa se puede pagar con las diferentes opciones que ofrecemos:

• Paga con trabajo dentro de Ai Lab School
• Paga a plazos

5. Redes neuronales convolucionales 

1. Teoría básica
2. Implementación de una red neuronal convolucional en un problema de reconocimiento biométrico
3. Transferencia de aprendizaje
4. Aumentación de datos
5.  Despliegue de un modelo de red neuronal convolucional en una web app
6. Creación del web service usando Flask
7.  Configuración de la web app
8.  Arquitecturas de tipo encoder-decoder
   1.  Teoría básica
   2.  Arquitectura UNet
   3.  Implementación de la arquitectura UNet en un problema de segmentación semántica.

6. Redes neuronales recurrentes y su uso en el procesamiento de datos secuenciales

1. Teoría básica
2. Implementación de redes neuronales recurrentes para abordar problemas de análisis de sentimientos y predicción de temperatura

7. Redes generativas antagónicas

1. Teoría básica
2. Implementación de una red generativa antagónica para generar datos sintéticos