Eleva tus habilidades en programación de IA

Fase 1

INICIAMOS EN ENERO 2023
2023/01/07 12:00:00

adquierE los fundamentos y experiencia necesaria para ser competitivo en la industria de la IA a un nivel global.

INFORMACIÓN

Fecha de Inicio:

Enero de 2021

Horario:

Sábados
12:00PM a 3:00PM

Duración:

4 Meses
(36 Horas)

Ubicación:

Online (Zoom)

Cupo limitado

MÓDULOS

Unidad 1 Duración Python y sus características

  • programación y la sintaxis de Python,
  • Instalación de idle de Python local y pycharm.
  •  Entradas y salida de Python (print, input)
  • Condicionales if, else, elif
  • Creación de proyecto basado en la toma de decisiones.

Unidad 2 Procesamiento de datos

  • Listas y vectores
  • Ciclos for y while y su aplicación en operaciones matemáticas
  •  Funciones con y sin argumentos
  • Creación de un sistema de operaciones estadísticas

Unidad 3 Interfaces gráficas

  • Diseño de interfaces gráficas con tkinter
  • Algoritmos matemáticos aplicados con interfaces gráficas
  •  Desarrollo de módulos y librerías

Unidad 4 Desarrollo de proyectos

  • Algoritmo de predicción con algoritmo estadístico bayesiano ingenuo

1. Introducción a pandas y numpy

2. Series de tiempo, data factory de Azure

3. ML con Python

4. Uso de sagemaker para modelación e implementación

1. Inteligencia artificial para principiantes: Aplicaciones y Alcances

  1. Inteligencia artificial
  2. Machine learning
  3. Deep learning

2. Introducción a la clasificación lineal

  1. Diseño de un clasificador binario simple

3. Introducción a las redes neuronales artificiales

  1. Neuronas artificiales: Breve historia y teoría básica
  2. Perceptrón: Fundamentos matemáticos e implementación
  3. Neuronas lineares adaptativas: Fundamentos matemáticos e implementación

4. Redes neuronales densamente conectadas

  1. Teoría matemática subyacente
  2. Implementación de una red neuronal densamente conectada para clasificar imágenes de dígitos escritos a manos pertenecientes a la base de datos MNIST (“Hola mundo”)

5. Redes neuronales convolucionales 

  1. Teoría básica
  2. Implementación de una red neuronal convolucional en un problema de reconocimiento biométrico
  3. Transferencia de aprendizaje
  4. Aumentación de datos
  5.  Despliegue de un modelo de red neuronal convolucional en una web app
  6. Creación del web service usando Flask
  7.  Configuración de la web app
  8.  Arquitecturas de tipo encoder-decoder
    1.  Teoría básica
    2.  Arquitectura UNet
    3.  Implementación de la arquitectura UNet en un problema de segmentación semántica.

6. Redes neuronales recurrentes y su uso en el procesamiento de datos secuenciales

  1. Teoría básica
  2. Implementación de redes neuronales recurrentes para abordar problemas de análisis de sentimientos y predicción de temperatura

7. Redes generativas antagónicas

  1. Teoría básica
  2. Implementación de una red generativa antagónica para generar datos sintéticos

Nuestro programa es reconocido por:

CAPACITACIÓN

Aprende a trabajar y crear modelos en Machine Learning y Ciencia de Datos

Objetivo: Elevar tus habilidades y experiencia a un nivel competitivo en programación de inteligencia artificial.

Colabora en proyectos

Aumenta tus habilidades

Posicionate como un experto

Aprende los siguientes frameworks de trabajo en IA:

INVERSIÓN DE NUESTRO PROGRAMA

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CUPO LIMITADO

INVERSIÓN

                                            CAPACITACIÓN

            $10,000 MXN

                                          PORTAFOLIO

            $8,000 MXN

                                          RECLUTAMIENTO

            $15,000 MXN

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POR FASES

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Testimonios