Eleva tus habilidades en programación de IA
Fase 1
INICIAMOS 19 DE MARZO 2022
2022/02/19 12:00:00
adquierE los fundamentos y experiencia necesaria para ser competitivo en la industria de la IA a un nivel global.
INFORMACIÓN
Fecha de Inicio:
19 de Marzo, 2021
Horario:
Sábados
12:00PM a 3:00PM
Duración:
4 Meses
(36 Horas)
Ubicación:
Online (Zoom)
Cupo limitado
MÓDULOS
Unidad 1 Duración Python y sus características
- programación y la sintaxis de Python,
- Instalación de idle de Python local y pycharm.
- Entradas y salida de Python (print, input)
- Condicionales if, else, elif
- Creación de proyecto basado en la toma de decisiones.
Unidad 2 Procesamiento de datos
- Listas y vectores
- Ciclos for y while y su aplicación en operaciones matemáticas
- Funciones con y sin argumentos
- Creación de un sistema de operaciones estadísticas
Unidad 3 Interfaces gráficas
- Diseño de interfaces gráficas con tkinter
- Algoritmos matemáticos aplicados con interfaces gráficas
- Desarrollo de módulos y librerías
Unidad 4 Desarrollo de proyectos
- Algoritmo de predicción con algoritmo estadístico bayesiano ingenuo
1. Inteligencia artificial para principiantes: Aplicaciones y Alcances
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Deep learning
2. Introducción a la clasificación lineal
- Diseño de un clasificador binario simple
3. Introducción a las redes neuronales artificiales
- Neuronas artificiales: Breve historia y teoría básica
- Perceptrón: Fundamentos matemáticos e implementación
- Neuronas lineares adaptativas: Fundamentos matemáticos e implementación
4. Redes neuronales densamente conectadas
- Teoría matemática subyacente
- Implementación de una red neuronal densamente conectada para clasificar imágenes de dígitos escritos a manos pertenecientes a la base de datos MNIST (“Hola mundo”)
5. Redes neuronales convolucionales
- Teoría básica
- Implementación de una red neuronal convolucional en un problema de reconocimiento biométrico
- Transferencia de aprendizaje
- Aumentación de datos
- Despliegue de un modelo de red neuronal convolucional en una web app
- Creación del web service usando Flask
- Configuración de la web app
- Arquitecturas de tipo encoder-decoder
- Teoría básica
- Arquitectura UNet
- Implementación de la arquitectura UNet en un problema de segmentación semántica.
6. Redes neuronales recurrentes y su uso en el procesamiento de datos secuenciales
- Teoría básica
- Implementación de redes neuronales recurrentes para abordar problemas de análisis de sentimientos y predicción de temperatura
7. Redes generativas antagónicas
- Teoría básica
- Implementación de una red generativa antagónica para generar datos sintéticos
Nuestro programa es reconocido por:











CAPACITACIÓN
Aprende a trabajar y crear modelos en Machine Learning y Ciencia de Datos
Objetivo: Elevar tus habilidades y experiencia a un nivel competitivo en programación de inteligencia artificial.
Colabora en proyectos
Aumenta tus habilidades
Posicionate como un experto
Aprende los siguientes frameworks de trabajo en IA:



